|
|
|
\require{AMSmath}
Reageren...
Re: Steekproefgroote klantentevredenheidsonderzoek
Hoi,
Ik ben bezig met mijn afstudeer scriptie bezig met een steekproefgroote op een database. De situatie is als volgt:
De database bevat 3 miljoen klanten. Deze kunnen worden opgedeeld in 17 categorien.
- op basis van 95% betrouwbaarheid en een nauwkeurigheid van 5% dienen er 400 records uit de database te worden bekeken om te bepalen of de klantgegevens in deze records kloppen (dus resultaat is goed of niet goed).
Vraag:
- Is deze 400 correct?
- Hoe kunnen we dit aantal berekeken op basis van 99%. We hebben door de site geklikt maar konden het niet vinden.
- Hoe kunnen wij deze 400 verdelen over de 17 categorien? De categorien kunnen worden gecombineerd dus in totaal zijn er 17*16 combinaties mogelijk. Mogen wij nu 2 records uit elke categorie trekken om dan uiteindelijk op basis van de 544 (16*17*2; een combinatie van een categorie met categorie is niet mogelijk) records te kunnen oordelen.
Groet,
Marcel
Antwoord
- Een respons van 400 is doorgaans goed genoeg.
- 99% betrouwbaarheid heeft tot gevolg dat de z-waarde verandert: niet 1,96 maar 2,58. Daar zit het verschil.
- De klanten zijn in 17 categorieën ingedeeld, ik neem aan dat elke klant dan tot precies een categorie behoort. Wat je vervolgens met die 17·16·2 wil is mij volstrekt onduidelijk. Het lijkt me ook nergens voor nodig.
Zonder verdere informatie zou ik zeggen: zorg dat de respons in dezelfde verhouding over de 17 categorieën verdeeld is als de 3 miljoen klanten verdeeld zijn (dit heet representatief).
Met vriendelijke groet
JaDeX
Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het
antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken
van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!
|
